近期，有许多小伙伴都有疑问，现在就业形势不好，学完数据分析能不能找到工作？今天，CPDA山东管理中心李老师就来回答这个问题：能。
明确学习方向
首先，需要非常深入的了解你所从事的行业或公司对于数据分析岗位的实际需求。这个可以通过各大招聘网站做简单了解。通过招聘要求来判断自己能胜任这个工作所面对的差距,然后选择适合自己的学习方式和路径，这是快速进入数据领域最有效的方法。
数据分析学什么？
1、数据分析思维。
现在，我们的重点是怎么才能尽可能快的入行数据分析，入职数据分析真的不需要会那么全，系统学习、持续提升可以入行后在工作中逐步进行。另外，一下子学透这么多种编程语言和软件显然是不现实的。主要是要有数据分析思维体系和用数据的方式解决问题的习惯。专注于Excel、SPSS、R、Python学习，极有可能会成为“没有灵魂”的数据分析工具。
所以，如果一上来就一头扎在工具层面，有可能会让你学完比没学之前还懵逼，即便能找到工作，面对业务数据依然不知道从哪儿下手，这是因为你并没有真正了解数据分析的核心。所以，数据分析思维不可或缺。
2、工具就不重要了吗？NO。工具必不可少。工作嘛，就是要脑手结合，动手能力是必须要有的。
在传统公司里，数据基本都是小样本数据，每天做的最多的是将已经处理好的数据进行整合分析，从而为决策的提供支持。对于有传统公司工作的你来说，常用的算法和模型是非常有必要的学的，比如做描述型数据分析时会用到的聚类分析以及因子、主成分分析；做预测型数据分析的线性回归、时间序列；Excel各种函数，SPSS中的数据分析技巧等等是必须掌握的。
怎么找工作？
1、熟知业务。
在数据分析岗位上的工作都应该是以结果为导向的，解决问题也是你的核心工作目标。在找工作之前需要了解公司业务，看懂产品数据才知道数据表现的业务问题在哪里，确定了问题，你的“血汗”才不会白流。至于用什么方法和工具来解决问题其实并不是重点，过度的炫技、强调技术而不关心实不实用，这是象牙塔里的学子思维。
2、了解公司。
学完上述数据分析技能，具备了数据分析能力，去面试前还要做一个工作——要看公司规模和发展阶段。
小公司和大公司的数据分析师在工作内容的广度上有着明显的分别，在大公司，每个数据分析师只需要专精一方面就可以了，基本上数据分析流程上各环节都有专职岗位。但对于小公司而言，因为人手有限，数据分析师的岗位分工可能就不那么明确了。公司不能为每一个工作职能制定对应的岗位，所以要求你的综合能力比较强，会提数、会清洗，会分析、会实施等等。
好了，看完了上面内容，你大概就会知道自己究竟想做什么类型的数据分析师，在学习时也就可以有的放矢了。只要学历能力不算太差，到大部分公司胜任绝大多数数据分析师初级岗位应该是没有问题的。
当然，数据分析的学习和应用绝非一蹴而就，大家需要不断的积累和实践，形成属于自己的数据分析思维体系。希望大家在今后的学习和工作中多探索、多思考，把自己的数据分析理论知识应用到真正的工作实践中去！
CPDA简介
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CPDA数据分析师是由数据分析行业主管部门——中商联数据分析分析专业委员会组织双认证培训项目，学习形式包含网课、面授课，课程体系理论与实战相结合，以数据分析实战能力提升为核心，学习完成后参加全国数据分析行业统一考试，考试通过后可获得中数委颁发的《数据分析师证书》和工信部教育与考试中心颁发的《数据分析师职业技术证书》。
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