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第四届国产CPU并行应用挑战赛(CPC)及第八届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC)圆满结束,山大“熬夜不秃头”队蝉联冠军

来源: 文化视界 2020-10-09 13:29:48
  在PAC赛事中,山东大学软件学院“熬夜不秃头”参赛队(队员包括闫立峰、甘安霆、赵展、魏晨浩)以优异成绩斩获金奖,卫冕冠军。

第四届国产CPU并行应用挑战赛(CPC)及第八届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC)圆满结束,山大“熬夜不秃头”队蝉联冠军

  ●蝉联冠军●

  9月28日至30日,第十六届全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2020)在河南郑州举行。会上,大会组委会揭晓了第四届国产CPU并行应用挑战赛(简称CPC)以及第八届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(简称PAC)的比赛结果。两项赛事中,山东大学软件学院的三支参赛队伍分别获得一项金奖、一项银奖、一项铜奖。第四届国产CPU并行应用挑战赛(CPC)及第八届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC)圆满结束,山大“熬夜不秃头”队蝉联冠军

  在PAC赛事中,山东大学软件学院“熬夜不秃头”参赛队(队员包括闫立峰、甘安霆、赵展、魏晨浩)以优异成绩斩获金奖,卫冕冠。这是山东大学第一次卫冕PAC冠军。

  软件学院“多喝热水多看文档”参赛队(队员包括徐晓明、宋浩喆、汪超、苏聪、庞兴国)在PAC赛事中获得全国第5名(铜奖)。软件学院“乘风破浪的幼儿园园霸队”参赛队(队员包括邵奇、张金潇、槐敏涵、邵明山)在CPC赛事中获得银奖。软件学院刘卫国教授和史清华教授担任这3支参赛队的指导老师。

  ●PAC&CPC比赛●

  本届PAC优化组的决赛赛题为非标准快速傅里叶变换(Non-Uniform Fast Fourier Transform,NUFFT)的优化问题,该算法是一种处理非标准采样的快速算法,是对二十世纪十大算法之一的快速傅里叶变换算法在非均匀分布采样数据上的补充算法,在信号处理方面广泛应用。该赛题处理的数据分布复杂,数据预处理部分运行速度缓慢,对其进行拓展优化和性能提升具有重要的科研与实用意义。第四届国产CPU并行应用挑战赛(CPC)及第八届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC)圆满结束,山大“熬夜不秃头”队蝉联冠军

  今年的CPC大赛赛题为在神威太湖之光上优化非结构化网格通用计算加速算法,并重点考察各参赛队对神威太湖之光超级计算机系统结构以及国产申威众核处理器SW26010体系结构特点的理解和掌握,从计算、访存、通讯、I/O、硬件特性和并行模型等方面对参赛队的优化技术进行全面考评。非结构网格由于具有较好的几何适应性,在科学计算中占据了越来越重要的地位。但是基于非结构网格的高可信度应用仍然非常耗时,高精度的湍流模型会带来极大的计算开销,不得不借助于超级计算机来实现大规模并行来提高求解效率。第四届国产CPU并行应用挑战赛(CPC)及第八届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC)圆满结束,山大“熬夜不秃头”队蝉联冠军

  PAC和CPC大赛由中国计算机学会主办,中国计算机学会高性能计算专业委员会指导,中国计算机学会无锡分部、国家超级计算无锡中心、北京并行科技股份有限公司以及英特尔公司共同承办。大赛特邀多名国内知名企业、高水平院校和科研机构的高性能计算领域专家参与评审工作。

  经过多年的努力与发展,PAC和CPC大赛已是我国高性能计算领域水平最高的挑战赛,成为推动我国高性能计算应用领域发展、培养和选拔高校顶尖技术人才,鼓励人才与应用场景深度融合的重要平台。

  此次比赛中,山大软件学院参赛队伍克服疫情的影响,发挥良好、斩获佳绩。同学们通过理论结合实践的学习和参与,加深了对高性能计算的认识和理解,打牢了高性能计算应用技巧,同时也为未来高性能计算领域的发展提供了新生力量。

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[ 责任编辑:林立刚 ]

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