随着智能建造上升为国家战略，国内试点加速铺开的同时，“十五五”时期正推动这一能力加速走向海外工程。然而，无论是在国内还是海外的大型基础设施建设现场，作业面分散、人工巡检滞后、质量抽检漏检等痛点依然突出，工程管理亟待从人工查看转向智能感知、智能分析与闭环管控。
在此背景下，海纳云打造智能建造智能体，依托自研AI算法融合平台与翊海大模型技术底座，面向施工安全、结构质量和工程进度进行智能识别与分析，让现场多源数据能够被识别、被理解、被闭环管理。
释放存量数据价值，
为工地影像装上“管理大脑”
项目施工现场，无人机航拍、高清摄像头等采集的影像资料大量堆积，却长期“存而不用”，未能有效转化为管理决策的依据。
基于对这一现状的深刻洞察，海纳云将无人机巡检影像等存量多源数据作为核心输入，依托自研AI算法融合平台与翊海大模型技术底座，在既有智慧工地管理平台的安全、质量、进度等业务模块中深度嵌入AI赋能层，通过多模态大模型对图像、视频等非结构化数据的理解与推理，实现安全隐患特征识别、结构表观质量检测及施工进度与资源状态感知，将“看得到的影像”转化为“可识别的风险、可度量的质量、可追踪的进度”，实现对施工过程的全域感知与闭环管控。
从单点应用到全过程协同
围绕安全、质量、进度三大应用场景，海纳云智能建造智能体以AI能力贯穿项目管理全过程，让施工现场“看得见”安全隐患、“看得准”质量缺陷、“看得清”进度态势。
在巴拿马四桥项目中，AI安全模块面向现场采集数据，自动识别施工现场潜在安全隐患。系统可识别材料乱放、缺乏警示标识等安全风险内容，辅助管理人员更早发现现场问题。安防视频监控管理通过AI算法实现安全帽检测、危险区域预警，支持多画面实时监控与移动端查看，全链路延迟低于1秒。识别结果进入隐患库后，可进一步发起整改，明确责任人、整改要求和复核流程，推动安全隐患从发现到处置形成闭环。
▲巴拿马第四大桥海外智慧建造项目
在波哥大地铁一号线项目中，AI质量模块聚焦结构表观质量问题。系统可识别结构裂缝、蜂窝麻面等质量缺陷，并记录问题位置、类型、等级和来源信息。对识别出的质量问题，平台可进一步发起NCS处理流程，沉淀整改措施、原因分析、跟踪记录和处理结果，实现质量问题可追溯、可复核、可闭环。在这一机制的运转下，质量问题整改及时率提高至95%，隐蔽工程质量隐患发现率提升60%，整体工程质量合格率稳定在98%以上。
在进度管理场景中，AI基于现场影像和业务数据，识别地铁车站、区间等核心工点施工进展及人员、机械、材料等生产资源情况，帮助管理人员快速掌握施工状态。通过进度视图，项目整体建设态势更加直观，关键节点和资源状态一屏呈现。
在青岛，海纳云将AI赋能从单个工地延伸至城市住建工程的统筹监管。以青岛市数字住建一体化平台为例，该平台接入后，施工现场，智慧化工地的AI视频巡检系统能够自动识别安全违规行为，环境传感器可实时监测扬尘噪声数据，主管部门通过“一图统览”实现全市工地精准监管，提升项目质量安全风险分级管控效率。
▲青岛市数字住建一体化平台--智慧化工地管理服务平台
让“中国建造”更有底气
从风险识别到质量闭环，从进度感知到预测预警，AI正在把分散的现场数据转化为连续的管理能力。工程现场由人工查看走向智能分析，由事后处理走向主动管控，由单点应用走向全过程协同，海纳云智能建造智能体正在用AI重新定义工程管理的边界。
从青岛走向世界，海纳云正以AI持续赋能海内外工程实践，推动项目管理更加精准、高效、可控。未来，海纳云将继续探索AI大模型与多模态识别技术在建造场景的深度应用，推动更多可复制、可推广的中国智能建造标准与管理体系走向全球。
