7月3日，2026年全球数字经济大会工业智能体发展论坛在中关村丰台园成功举办。本次论坛以“智能赋能工业数智引领变革”为主题，集中发布工业智能体团体标准、中试平台、算力服务平台、企业真实场景清单、工业智能体案例集等一批重磅产业成果，卡奥斯物联科技股份有限公司申报的“基于天启智能引擎的企业智能经营决策系统”“某金属制品企业基于负荷智能预测的能源设备管理项目”入选《2026人工智能赋能场景应用典型案例》。
工业智能体案例集发布现场
案例集集中呈现已形成应用成果的工业智能体项目，为企业判断场景适配性、项目成效和推广条件提供参照。案例集让真实项目走到前台，场景、成效和推广条件都有了对照样本。经营决策、设备运维等场景与企业日常运行紧密相连，项目成效可通过周期、成本、停机时长等指标直接呈现，也为后续场景推广提供了更清晰的参考。
“基于天启智能引擎的企业智能经营决策系统”面向通用行业经营管理与安全场景，聚焦经营数据分散、跨部门协同低效、战略决策缺乏量化支撑、风险管控被动等问题。系统融合工业垂直大模型技术、知识图谱技术、多智能体协同技术、风险量化评估技术、多模态交互技术等能力，支撑业务语义理解、全域数据关联检索、经营趋势预测、风险识别与方案生成。
多角色任务编排+多智能体协同演示
系统可对接企业CRM、MES、SAP等业务系统，自动完成经营数据采集、清洗与标准化处理，并支持管理层通过自然语言指令开展多维分析、多情景模拟、风险量化评估与决策方案生成。报表汇总、风险测算、方案推演同步前置，经营判断少了等待数据的空档，多了提前研判的余量。依托多源数据协同与决策推演能力，系统为复杂经营问题提供经过测算的参考。
项目成效显示，决策效率提升90%以上，战术决策周期由3—7天缩短至5分钟内，战略决策周期由1—2个周缩短至2小时内，经营报告生成时间由3天缩短至3分钟。系统承担经营判断前的数据整理、风险测算和方案准备工作，帮助企业压缩信息等待和跨部门对齐成本。
“某金属制品企业基于负荷智能预测的能源设备管理项目”面向设备运维场景，围绕数据使用难、故障响应慢、设备运维难、备件管理难、经验传承难等问题，采用云边端三层协同架构，形成“端侧感知-边侧推理-云侧训练”能力闭环。项目技术路线覆盖物联接入、异构数据治理、设备统一建模、机理+AI融合诊断、时序预测、频谱分析、知识图谱因果推理、工业大模型、Agent自主工具调用等内容。
某金属制品企业智慧空压站场景
通过设备知识图谱、设备维修智能助手、设备智能诊断、设备智能巡检、设备工艺参数生成、仿真工艺生成、设备数据智能分析、运营分析报告生成等能力，覆盖状态识别、风险预警、维修指导、工艺优化等环节。负荷预测看的是用电曲线，企业争取的是产线稳定和成本主动权。能源调度、设备诊断、维修处置、工艺优化形成协同，现场运维具备了更强的提前研判能力。
成效显示，能源设备调度依托光伏、储能负荷预测实现多能源协同优化，助力企业智慧空压站节能率达30%以上，年节电费近700万元，年减碳量达5115吨，并获评压缩空气站能效等级一级认证，通过AI智能调控实现无人值守，管理提效90%，完成从人工巡检到系统自治的转型升级。
该项目让工业AI进入设备运行过程。面对高频设备数据、复杂工况和连续生产要求，智能体需要识别设备状态，并关联能源调度、维修处置和工艺优化。负荷预测、故障诊断、维修指导和工艺生成协同推进，设备管理的主动性由此提升。
两项案例分别覆盖企业运行中的管理端和现场端。经营端看效率，现场端看稳定，两项案例共同呈现了卡奥斯COSMOPlat工业AI的实践宽度，围绕这些真实需求，工业智能体正在帮助企业把数据、模型与现场问题连接起来，形成更具操作性的应用路径。
未来，卡奥斯COSMOPlat将继续围绕经营管理、设备运维、能源管理等关键环节，推进工业智能体在更多场景中应用，服务企业提升决策效率、运维质量和能源管理水平，为新型工业化提供更扎实的智能支撑。
