5月18日,工业和信息化部正式发布《2025年新一代信息技术融合应用典型案例名单》。通过遴选一批技术先进、成效显著的融合应用典型案例,加速推动新一代信息技术与实体经济深度融合,为各行业提供数字化转型样本,推进高水平数字经济建设。

名单共收录100个典型案例。卡奥斯COSMOPlat申报的“基于工业互联网平台的集团管控与产业链协同创新应用”案例成功入选。数据是重塑产业生态的“新型石油”,此次入选充分展示了平台在全产业链智融发展层面的务实探索。

针对传统大型能源化工企业系统林立、行业经验难以沉淀等痛点,卡奥斯COSMOPlat协同延长石油打造了“延长云享”平台。提升企业全面感知、优化协同、预测预警、科学决策等能能力,实现集团的信息化管控、各单位间的业务协同、企业内部的业务穿透以及对外服务的协同增效,企业业务协同效率提升50%,数据资产利用率提升90%。

目前,延长石油已完成集团及二级单位存量系统上平台建设,形成了为全集团用户提供一站式数字化服务的界面。为了彻底激活数据价值,平台基于湖仓一体架构,构建了跨域贯通的数据连环湖,形成集西安、延安、榆林为一体的数据网络。

平台汇聚结构化数据2.39TB,涵盖地质参数、钻井数据、工艺指标、能耗数据等生产经营的4127个指标,非结构化数据治理后达到760TB。依托这一底座,双方建立了全生命周期数据治理框架,制定出739项企业级数据标准规范,搭建起统一指标平台,有力支撑起集团管控以及十余个细分领域的数据资源全景可视与业务联动。

在“AI+工业互联网”的发展进程中,大模型技术正加速向产业深处扎根。卡奥斯COSMOPlat发布的全球首个全产业链、全生态链、全价值链的千亿级石油化工大模型——卡奥斯天智·石油化工大模型,基于10TB工业数据集和10万+知识图谱构建,具备“开放平台+工业AI+生态应用”的综合优势。

在延长石油的实际应用中,卡奥斯天智·石油化工大模型已经实现了“下矿”与“进厂”的深度跨越。通过融合200+工业机理与多种深度学习算法模型,平台已构建出经营分析、生产优化、安全应急等6大类38个智能体,在原油开采、炼化加工、油品调和等多个核心环节取得实效,故障发现及时率提高90%,质量控制精度提升一倍,汽油调和一次性成功率提升60%。
如今,人工智能迎来大规模应用窗口期。工业企业应用大模型及智能体的比例正在提升,这也对数字化服务商提出了更高的要求。
未来,卡奥斯COSMOPlat将发挥自身作为生产性服务业的赋能价值,联合多方生态力量,打破应用壁垒,通过成功经验向产业链上下游延伸,帮助更多企业以更低门槛接入工业AI,全面助力传统产业跑出高质量发展的加速度。
