CPDA数据分析师山东培训班15期的报名通知刚发出来，
就有好多小伙伴来咨询小妹呢
其中不乏一些数据分析小白
小妹整合了一些大家常问的问题
一起解答一下~
PART ONE
数据分析师必要条件
数据处理能力
数据分析思维
数据分析入门，可以很简单
最初级的分析师，Excel+细分/对比的基本思维
这么简单,岂不是太没竞争力了？别慌！看完……再决定慌不慌
第一，数据处理，Excel只是最基础的能力，当然也是必备的。必备是因为使用频率真的很高，很多同学可能觉得只有代码才代表能力，千万别有这个不成熟的想法，比如飞机火车出现后，自行车依然是一种极大提升人类出行效率的交通工具。Excel的熟练程度，也会极大提升数据分析过程中的效率，大量的时间成本就是这样被节省的。
第二，Excel功能太多，出版的书都好几本新华字典的厚度，我们不能也完全没必要学习所有的功能，则需而取。
第三，细分和对比的思维。数据进行分析，基本、必用的方法，是否能用好，跟自己数据敏感度和业务熟练度强相关。
下面几个问题，你看看是不是胸里竹子成林:
今天，煎饼卖出去50张，评价卖得怎么样？
今天，煎饼出摊时间也是3小时，收入少了100元，为什么？
以上问题，第一步，绝对是细分和对比。煎饼摊主会针对自己业务展开大扫除的分析。
我是煎饼摊老板:
数据敏感度：今天跟昨天比下降比例？今天出摊时间多久，与往常降低多少小时？
业务熟悉度：今天是周末吗？对面多了个卖肉夹馍的？
PART TWO
数据分析能力进阶
数据分析能力进阶：SQL+业务指标+常用分析方法
SQL
sql是一种语言,它用来和数据库进行交互，进行操作数据的增删改查，学习起来，比其他编程语言容易入手，不过精通也需要一个过程。
业务指标
PV/UV
日活/月活
次日留存(一般分析新用户次日留存)
转化率(某动作的转化率,如点击转化率,下单转化率,充值转化率等)
常用分析方法
对比：大法宝，关键要知道怎么对比和谁对比
细分：分地点，分人群，分时间，分产品，分渠道
漏斗：每一步的转化率，清晰有层次
RFM：R最近消费日期，F消费频次，M消费金额，这个可用来粗暴的进行用户分层，已经被广泛用在各个行业
TGI：衡量某类人群某个特征与整体人群该特征平均值进行比较，量化该人群该特征是否强大或弱小
AARRR：Acquisition用户获取，Activation活跃，Retention留存，Revenue收入，Refer传播
数据分析能力再进阶：Python+Shell+SQL+业务指标+常用统计指标+数据挖掘常用算法
对于Python学习，相比SQL要话点时间，但是要说难，真的谈不上。基本和常用的python，文科生是可以hold住的，所以如果你学的不是理科，完全不要气馁。我们CPDA最喜欢做的事情就是教会文科生做理科生的工作。
CPDA数据分析师会通过6天的线下课学习+一年网课，让你接触真正的数据分析思维与方法，学习2大主流数据工具，学习用数据分析解决商业问题。
思想有多远，就能摸爬滚打多远！
关于如何锻炼自己数据思维，其实我也有一大坨要分享!
PART THREE
数据思维
场景化思维习惯
拿自己来说，上班从家到黄金时代广场5公里，公交和地铁都不太方便，所以会选择骑车，这是使用场景。另外，自己比较注重时间成本，能提升自己效率缩短时间的服务，自己乐于付费，所以不会因为充值小黄车后，就不购买摩拜月卡，相反，连小蓝、哈罗的月卡也都会购买，因为不希望花费时间找车(都是趁运营姐姐搞活动的时候大肆购买，哈哈)。然而，同事是典型的羊毛党，坚持贯彻将互联网服务免费到底，享受着烧钱大战期间的各种赠送，坚决不买会员，但是当优惠消失，自己又确实需要时，才会临时付费，这就是背后的场景。我和朋友代表的就是两大类用户群体，因为不同的价值观，自然对应不同的用户行为。
观察并思考生活中的营销
为什么我收到电信运营商赠送15GB流量？因为我两个手机号，电信号基本没有，运营商要激活我这个沉默已久的用户
为什么美团派送你的价格高？可能你经常吃这家，也可能"其他原因"
为什么有了淘宝京东，还会再出现拼多多？因为存在生产低端产品的商家群体和不太在乎质量的降级消费群体，但缺少鼓励这样电商平台
为什么微信改版去掉点赞，增加好看？微信想加深用户粘性，让你看到更多朋友的世界，也让微信文章得到更多曝光
为什么每个超市都鼓励办会员卡？因为要留住你，增加你选择去他们消费的机会，减少去竞争对手消费的机会
为什么品牌加盟店费用那么高？因为用户相信背书，用户想降低试错成本，用户有消费习惯，而品牌在一定程度上满足这点，而这就是品牌价值
为什么地铁里会遇到乞讨者？因为获客成本低，几块钱可以坐一天，遇到几千名乘客，哪有这么便宜的流量！
PART FOUR
如何进行提升
小妹在和大家的聊天中，发现人类的快乐并不相通，但焦虑是相通的
我遇到过一些希望入门学习又不知如何下手的焦虑
说年龄大，转行面临的焦虑
入行一段时间，成长瓶颈的焦虑
新语言或复杂公式难以驾驭的焦虑
职业未来发展和薪资的焦虑
其实，面对焦虑最好的办法，就是干他！
Q:
不喜欢现在职业，收入不高/非朝阳行业/过于稳定/年龄大/焦虑未来，自己有点工科基础，问能不能入行，晚不晚？
A:
如果真的决心放弃原来行业，进入数据分析，问能不能，晚不晚，我会说"能"，对以后来说"不晚"。
再说说自己转行，我是在27岁决定转行的。不怕笑话，我进入第一家大数据公司做数据分析，当时连sql也不怎么会写，也是感谢公司收了我，给了自己学习和成长的平台，而自己刚入门也很努力，在不断试错中，sql几周下来就很熟悉了。所以，换行，开始如果能遇到好的平台，那是自己幸运，如果没有特别合适的公司，而自己由决心走这条路，那就放低自己要求。
当发现机会比较少的时候，请尝试降低期望值试试，大把的机会袭来!
Q:
入行后想进行工作提升，好多面试都要求Python或R或SPSS，想问下一步如何提升，是否再多学几门其他语言？
A:
我自己从写sql和ppt开始，在第一家公司也写了一年ppt，收获还是很大的，在自己能熟练驾驭sql和ppt工具之前，千万不要小看它们。
入行4年，到现在shell，python，java，hive，spark，scala，竟然也都可以写写了，但并不深入，都是在围绕数据处理和分析使用，只是多了几种数据处理工具而已。像我这样学习这么多语言确实也没必要！纯粹是因为现在的业务数据存储平台，必须用到这些才可以开展，而我知道的大部分公司的数据分析岗位，包括头条，滴滴，快手，美团，也包括我公司的其他业务线，数据处理技能上只要熟练sql，excel就可以胜任了，真遇到处理不了的数据也有专门的数据攻城狮帮忙。而作为数据分析师的你，剩下的主要工作，是针对业务数据，展开你的脑洞，恢复用户行为的场景，从不同角度，加深数据挖掘，而随着你对业务数据的不断熟悉，你的提升也会很大。
Q:
毕业后想入行耶！对做研发不感兴趣，但又希望进入互联网行业，自己比较喜欢分析，想问下在学校期间怎么准备？
A:
先学数据处理的技能，再找公司实习，找实习要比正式员工要求低很多，另外，实习能让你看到真正的业务是怎么运转的，数据是怎么流动的，甚至工作流程是什么样的，邮件是怎么发送的，以后你工作的内容是什么样的，这也会让你更加清楚"数据分析"是不是你想要的。
切记，实习中，不要眼高手低，不要嫌活重复没挑战。比如提数和Excel处理数据等，我进入第一家大数据公司做数据分析，当时连sql也写的很不熟练，也是从提数开始的，而且提数是数据分析第一步，也是对业务熟悉的必须必须经历的，对于数据分析，说夸张点，它就是空气和水，滋养自己数据分析整个生涯，所以不要排斥它。
好啦，今天的分享就这么多吧，文章偏长，看到这里的小机灵鬼，记得点个在看和赞哦~
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CPDA数据分析师山东十四期培训班，
将于2021年2月27号开课！
开课地点：济南市科技金融大厦
十五期培训班报名进行中……
将于2021年6月开课
山东CPDA大数据圈期待您的加入！
