在AIoT所引领的智能化时代初期，用户的需求是在逐步发展中塑造与形成的。相对应的，新的商业模型也存在很大发展空间，企业需要创建新的“服务”模型。为此，国内引领的物联网智慧社区/园区生态平台——海纳云，提供了一个绝佳的范本。
这背后，海纳云独创的AIoTOps理念起到极大推动作用，将初始的IoT平台从建立成型与连接的阶段，直接过渡到高效开发与运营，破解了技术重构、商业转化、场景穿透三大难题，有效降低了研发成本，推进物联网场景快速落地，最终帮助客户持续不断地实现运营价值。
AIoTOps：新的AIoT平台连接与落地的方法论
AIoTOps是AIoT和Operations的组合词。是一组过程、方法与系统的统称，用于促进物联网（智能硬件/平台/软件应用）、人工智能和大数据之间的协作与整合。
海纳云AIoT平台技术架构
在实际的实施过程中，AIoTOps表现出三个特点：
首先是pipeline，即将AIoT平台人员密集、自动化水平低的离散式组织形式，转化为技术密集、自动化水平更高的流程化组织方式。
目前要实现良好的AIoT场景体验，在云端需要将设备管理、消息传递、音视频传输等十多个技术模块整合到一起，开发过程复杂且昂贵。AIoTOps的部署模式，可以使物联网、大数据和人工智能更有效的联结起来，减少人力、物力的浪费，消除单线间的壁垒，以实现集约资源、可复用以及交付加速。
其次是all in one，即高度工具化，通过工具链实现端到端的整合。
对用户来说，无论是纵向还是横向集成，都需要通过工具链体系，才能实现端到端能力的整合，比如设备数据的采集、分析、设备的管理控制。将高度工具化的开发经验运用到AIoT平台的部署中，从而将IoT发展推向一个更高的阶段。
最后是ops driven，即运营驱动，以用户为核心，以创造运营价值为目标。
通过运营驱动，AIoTOps在技术上发展出广泛包容的接入能力，使得终端设备的接入成本极低，可以提供面向安防、消防、出行等不同场景下设备的快速接入。在实际应用中，相比于直接对接设备开发，可以降低整体成本的60%，减少30%的开发周期，在能效、周期、人力、成本方面更高效。
降本、提效，开创AIoT平台开发新阶段
物联网发展至今，已经从最开始的未连接状态发展至智能化，所带来的价值也越来越大。AI的引入，加速了智能化进程，有助于充分发挥物联网的价值。但是，要在AI与IoT之间建立真正有效地连接，就要在流程重构、合规治理及洞察服务上突破重重障碍。
具体而言，一是AIoT技术赋能从过去的创新为主，到现在需要落地到实处，二是数据作为生产要素逐渐过载，如何更有序的组织、利用数据要素，是多数AIoT平台面临的新命题。
从以上介绍可以看出，使用AIoTOps能够有效缩短开发周期，改善协作水平，提高运营效率，从而增强部署的有效性；同时，AIoTOps还有助于建立重点明确的环境，以结构化的方法引导项目从开发到生产的整个过程，减少运营过程中的能耗，最终实现商业效益。
以海尔·云谷为例，作为中国首个5G+AIoT数字孪生智慧园区，其在AIoTOps流程支持下，依托海纳云AIoT平台，搭建了智慧金融、智慧商圈、智慧生活、创新孵化等九大服务体系，营造出安全、舒适的园区环境的同时，实现了园区运营的智慧化、协同化，以及园区管理的高效化。
海尔·云谷智慧园区AIoT平台
值得一提的是，在上述案例中，AI算力的普及给IoT平台带来新的机遇，AIoTOps通过流程化和工具化的组织模式，及场景化的算法，极大改善了AIoT平台的算力。
如摄像头数据可以经物联网平台采集后，通过AI云脑的结构化能力和场景化的算法能力，历经物联网平台、AI平台、数智平台、集成平台等，最终形成功能性闭环，即可有效帮助用户降本增效。
运营能耗减少上的表现则更为突出，借助AIoTOps部署，园区省去了繁琐的操作流程和时间，将能源成本降低了20%、人工成本降低16%，相应的，报修率却提高至86%、用户满意度提升至99%。
目前，在AIoTOps的流程支持下，海纳云AIoT平台已经集成1000+种设备品类，接入终端设备亿级+，集成生态伙伴200+，并且已拥有在多个场景下快速接入不同厂家设备的能力，接入成本降低60%，开发周期减少30%，真正实现了端-端、端-事、端-人的万物智联。
