2020年CPDA数据分析师全国第二季度统一考试圆满结束。来自全国各地的千余名考生参加了这场后疫情时期备受关注的考试，获得《CPDA数据分析师证书》的大数据人才即将开启新的征程，共同推动我国从“数据大国”迈向“数据强国”！
本次考试中，CPDA的学员们充分展示了自己的理论储备和实战能力，获得了优异的成绩，这是学员们日积月累的努力成果，也凝结了老师们的辛勤付出。今天，小编要为大家揭晓在本次考试中，获得全国排名TOP 10的学员名单！现在就让我们一同来见证这一高光时刻！
天才是百分之九十九的汗水加百分之一的灵感！那么我们的学霸们是怎么炼就的呢？
城市：长沙
姓名：罗海涵
成绩：274分
全国排名：2
1、串联整个知识体系。学习结束后，绘制了知识体系思维导图，将整个学习的内容可视化，简易化，为后一步的复习确定了框架，打好了基础。
2、把控节奏，循序渐进做好复习。提前一个月开始备考，每晚固定1-2个小时复习，用大概一周的时间，把知识内容、结合讲义和课本重新温习一遍，然后第2至第4周就是开始做题，最后结合思维导图多次进行抽查学习效果，及时查漏补缺。
3、注重实操，逐一击破重点、难点。对于机器学习及模型部分，更加注重实际操作，课堂上提到的案例、历年真题及模拟试题，基本上都反复实操3遍以上，逐一击破所有重点、难点。
城市：上海
姓名：袁晖
成绩：268分
全国排名：3
自己一直从事数据分析和算法相关工作。对CPDA数据分析师课程的感觉就是，适合比较缺乏数据分析经验的同学参与。通过课程学习可以掌握机器学习的一些算法、思想框架、核心操作流程，理解算法应用场景和评估算法输出结果。课程中还包括战略管理、市场营销、供应链管理、实业投资等领域多个知识点和经典模型，不管从事什么行业和工作，理解这些管理学领域概念和问题对于自身业务应用都很有帮助和借鉴意义。希望CPDA在后续的课程和考察内容中将机器学习算法和上述多个领域中问题结合的更加紧密！
城市：北京
姓名：王雨丝
成绩：267分
全国排名：4
1、面授课及线上课认真听，不懂的地方及时问老师，老师讲的案例题的数据全都要拿到，做案例题的过程全要记下来。
2、讲义、考试大纲、《2020新版CPDA数据分析师模拟习题》里的“CPDA数据分析师认证考试知识点/考点整理”要全看一遍。
3、必修的网课要全听一遍，给课件的下载并打印，没给课件的截图或记笔记后打印，看一遍。
城市：天津
姓名：胡涵
成绩：266.5分
全国排名：5
参加CPDA数据分析师课程之后，感觉这里的课程体系覆盖面非常广泛，涵盖了如何解决传统企业找到最为经济的生产规划等一系列问题，也讲授了如何洞察客户行为的运营方法。学好这些内容，真正能帮助自己解决工作中遇到的问题。
CPDA数据分析师倡导的大数据思维可以帮助我们全方位的思考问题，也可以指导大家在各自感兴趣的领域不断深入学习。在学习过程中，我认为最重要的是培养自身将复杂的实际场景抽象为数据模型的分析能力，对算法的理解和操作技术的学习则需要在实践的道路上不断积累。
数据分析学习不是一蹴而就的，取得证书也不是学习的终点。在互联网知识高速迭代的今天，不断用新知识武装大脑丰满羽翼才能在理想的道路上乘风破浪越走越远。
城市：上海
姓名：佀琪
成绩：264分
全国排名：6
碰巧赶上疫情，原本线下面授课改成线上教学，首先表扬一下CPDA智慧教室，非常先进，可以在线与老师互动，随时提问，随时答疑。面授课程主要对接科目二、科目三的考试内容，重要性不言而喻，科目一的考试内容需参考协会提供的考试题库，多刷考试题库，科目一考过问题不大。科二、科三建议同学们看一下考试提纲里面往年的考试真题，重点是解题思路。
城市：深圳
姓名：柴冠麒
成绩：260.5分
全国排名：8
近几年，我一直从事战略和投资分析的相关工作，侧重定量分析多于定性分析，对数据的敬畏之心，让我走进了CPDA的世界。2020年初在网络上无意看到了CPDA介绍，抱着想去了解更多知识领域的好奇之心，开始了CPDA学习之旅。
关于实操课程学习，勤思考多琢磨多练习是通关之王道。
1、跟上授课老师的速度：每位老师都有各自的授课方式，需要调节自己的状态去适应不同的风格。
2、课程笔记是复习的重要依仗：记录笔记很关键，你会发现知识点之间的联系。
3、边练习边思考，举一反三才能融会贯通：当把思维落于纸面，再去对比正确答案，便会有新的启发。实操课考试时间很紧张，答题速度的训练也很重要。
工具的使用并非重点，重要的是练习数据分析思维。将所有知识运用在实际工作中是关键点。未来的路还很长，要学习的知识还很多，永存敬畏之心，是对曾经的努力和付出最好的尊重。
最后，感谢老师们的倾囊相授，感谢协会的支持与帮助，愿所有CPDA数据分析师们在数据分析的世界中找到方向！
城市：上海
姓名：毕海峰
成绩：257.5分
全国排名：9
我是去年底报名CPDA课程的，今年由于疫情影响中断了一次考试，也给了我们更多的学习与复习时间。回顾学习过程，也是一次见识与心智提升的过程。
1、理论学习重在准确理解与连线织网：面授课环节时间有限，这就要求我们课后对理论知识进行查缺补漏。学习CPDA数据分析师课程，需要有一定的知识储备，比如经济学、概率、统计等。我们可以充分利用网络的便捷性，带着问题去请教学习，另外就是在理解之余能够把知识点串联起来形成网状，那就更棒了。
2、模型与算法重在学以致用：CPDA课程模型与算法贯穿始终，好在有大量的例题可以让我们进行任务驱动式学习。而且算法和模型之间并不是孤立的，他们更像是工具，有其独特的优劣势与应用场景。同学们可以联系工作实际进行配合使用，比如这些工具中有一些常用组合CP,因子分析+回归，降维+聚类。
3、复习备考重在刻意练习:CPDA考试来说科目二与科目三题量大、分值高。不仅要求对知识的准确掌握，更需要有一定的熟练程度；考前刷题是非常必要而且有效的，建议对以往的例题熟练掌握如数家珍，考试方能手到擒来。科目二与科目三考核的是实际应用，肯定会出现没碰到过的问题，这某种层面也是考核对知识的灵活应用与分析思路。
我觉得数据分析是以后工作中的必备技能，更重要的是学会应用数据思维处理工作。数字化时代万物皆可“数据化”，从生活到工作甚至是投资，都是很有裨益！
城市：福州
姓名：林东文
成绩：256.5分
全国排名：10
十分有幸在今年参加了CPDA数据分析师认证考试。我在研究生阶段接触过一些机器学习方面的相关基础课程，对数据分析有浓厚的兴趣，毕业后主要从事传统数据处理方面的工作，数据分析方面的应用很少。今年，从朋友那了解到CPDA数据分析师的课程，授课内容系统、有针对性，令我重新燃对数据分析的兴趣。
CPDA数据分析师课程介绍了数据分析的基本方法论，将机器学习算法与日常应用场景充分结合，开拓了我们的分析思路，教会我们用数据分析的思维看待日新月异的各种发展变化。通过学习，我有一种豁然开朗的兴奋，这有助于在日后工作生活中分析解决类似的问题。
最后，希望CPDA越办越好，培养出更多的专业数据分析人才。
