移动互联网时代，人人都是自媒体。无论是拥有千万粉丝的网络红人，还是自娱自乐的陌生路人，几乎每天都会在网络媒体中留下若干主客观信息。
有数据显示，截止2020年第一季度，微博月活跃人数共5.5亿，平均日活跃用户超过2亿，每天会产生数以亿计的内容。Facebook上每月共享超过300亿条内容。除此之外，微信、抖音、博客、Twitter，Instagram、论坛、淘宝、优酷和豆瓣等其他社会化媒体也都承载着庞大的数据量。
从市场调研的角度来看，如此庞大的信息量蕴藏着无数有价值的商业信息，对企业甚至是个人发展都有实际的指导意义。那么对于数据分析师来说，如何从海量且庞杂的社会化媒体数据中心抽取出各类主客观信息，再将其萃取成有价值的商业情报呢？
8月14日晚19：00，CPDA山东数据分析师特别邀请到前新浪微热点数据pm，达观数据VOC产品负责人高长宽老师为大家带来《如何利用Social Listening洞察商业情报》主题沙龙活动。
本期沙龙活动将对生活中息息相关且拥有千亿级别信息洪流的社会化媒体展开详细的数据分析攻势，通过层层剖析与若干应用技术的分享，将工作中实际遇到的竞品分析、市场概览、售前支持、客户服务与关系维系、购买信号等问题拉到沙龙互动活动中，帮助大家逐一击破，找到工作中的解决方案。
活动亮点
1、三个步骤快速提炼社会化媒体中更具价值的信息；
2、分享高阶NLP分析方法+若干分析维度；
3、详解四类快速提升效率的自然语言处理技术；
4、倾囊传授八大情感需求图谱，情感动机模型及个人实践经验。
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有任何疑问请拨打400-050-6600或私信数据君（微信：shujujun2016）
高长宽
笔名“苏格兰折耳喵”。前新浪微热点数据pm，达观数据VOC产品负责人，人人都是产品经理专栏作家。专注于文本挖掘、社交媒体数据挖掘。
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