数据时代到来,随着AI技术、人工智能的发展,重复性劳动程度高的体力工作会先一步被取代。你要么坐上“时代的压路机”,要么成为“铺路石”,跟不上时代的步伐,终将会被淘汰?你有没有想过,怎样成为一个永远不会被行业淘汰的财务人呢?答案就在下面。

多年会计辞职去学数据库
某先生原在一家制造业做成本会计,这家企业没有ERP,报表全靠手工录入和制作,每月的工作都极为相似,但一点都不轻松,月底总结加班是常有的事情。
为了从重复繁琐的工作中解脱出来,某先生开始了自学,先是看了VBA,学习编写宏,后来又学了SQL,通过数据库直接导入。但在公司要上ERP的时候他辞职了。某先生自己说,“因为愿意改变的人太少了,在一个岗位做了十几二十年,都觉得只要没出错,为什么要改变,但是其实都知道不是自己没错,是因为没有监管,所以表面上看起来风平浪静,其实漏洞真的太多了。”
某先生还说,前几个月找工作的时候发现,很多大单位都在招内部审计,管理会计的需求越来越大,小单位招基层财务会计的多些,但是待遇真的都一般般,还不排除去了兼行政的情况。
某先生现在辞职后,在学做数据库,学习数据分析,他还决定明年继续考CPA。他说,单做一个传统会计,未来真的是越来越黯淡。
大数据对财务行业产生的影响
“基层财务人员大幅减少,业务和财务界限逐步消失,专业会计机构高度集中,企业财务部门普遍使用信息系统,成为大数据处理部门。“
这是知乎上一组调查问卷的结果,参与调查的几百人绝大多数都是财务人员,其中90%都是企业财务经理或更高职级。他们分别来自18个行业,59家上市公司,分布在20个不同省级地区,营收规模在10亿元以上的企业。
由一线财务人员披露的行业现状,最有参考价值!通过深入企业实地访谈,发放调查问卷,我们得出:
信息化技术广泛运用,1天内完成以前几周的工作量:来自普华永道的案例研究,一家亚洲银行在不到8小时的时间里就分析完一组3000万的复杂现金流文书,分属50000个不同方案,这是以前几周的工作量。
业财融合打破会计信息的滞后性:在参与调查的财务人眼中,80%坚信在大数据的影响下,财务工作已经发生很大变化。财务部重视大数据。
财务人员会丢饭碗吗?
回答这个问题首先来看,财务对企业来说,它的价值是什么?
从日常工作来看,财务大部分时间都是在做各种各样的报表。当然,这些报表都是有他特定的用途的。做报表的目的是为了什么呢?就是为了让信息准确,及时的到达需要的人哪里,然后,由他们决定是不是要给企业投资,借钱,下单,生产,销售,打广告之类的决定。如果把企业比作一辆车,财务体现的作用就像是汽车的仪表盘。时刻反应着企业的状态情况。
从这样的角度来说,财务这部分职能一定是会被代替的。因为这种工作,机器比人更擅长。比如传统会计和传统审计的必要性,因区块链技术的发展越来越弱。假设所有的商业信息都会直接随货物、服务、资金记录于区块中,并且该信息不存在篡改和造假的可能,因此财务人员记录、审核、提供信息的作用就被取代了,由于信息是完全可信任并可取得的,那么因为委托代理关系中信息不对称而出现的审计鉴证业务,连根本的立足点都没有了。
财务职能取代不代表财务人员被取代,美国在200年前有90%都是农民,而现在这个比率仅为2%。那些被机器驱逐的农民到哪里去了?他们开始从事和农业相关的工作。比如深加工,比如贸易,比如机械维修,比如金融期货。大部分人并没有因为机械化和自动化进程日子变得越来越难,反而越来越好了。
在大数据形势下,财务人员转型是势在必得,未来的5-10年也许是财务的屌丝们最好的逆袭时间。谁能率先拥抱这种趋势,找到新并且融入到新的协作方式当中去,谁就拥有了逆袭的可能。
大数据将是财务人最重要的工具。
未来企业的决策核心,需要这样的财务人士
未来5到10年如果财务人员能进行重新定位,将有机会快速进入企业决策的核心。大数据对财会行业而言意味着机遇:承担更具战略意义的职责,帮助企业实现未来。
1、业财融合财务创造业务价值
业财融合是未来,45%的财务人一致认为:业务数据和财务数据同样重要!
财务人如果能与其他部门更密切的配合,从数据中释放重要信息,将大大提升整个部门在企业中的存在感。不仅如此,财务人能协助人事部做好业绩考核、奖金分配、股权激励制度,留住人才;财务人能协助业务部门进行预算管理、内控管理,提高绩效!共同为企业创造出更大的财务价值。
2、通过数据分析控制生产经营风险
预测是所有决策流程的起点。
未来社会经营环境将会更加复杂和不稳定,风险管理的重要性将超过合规和内部控制。财务人要关心宏观环境对企业经营的影响,从监管制度调整、供应链风险,到自然灾害。也应该帮助企业改进决策制定、管理风险、提高经营效益、提高利润、找到并开发新市场。到那时,财务部不仅仅是个服务性部门,更是企业战略合作伙伴,帮助领导做出决策,验证决策!
3、创造企业通用的数据可视化语言
在财务人眼中,大数据现在并不是完美的。数据采集环节企业运用大数据相对较好,但数据存储和数据挖掘则相对较弱,依据数据进行决策和数据可视化分析等则比重更低。
财务人将会更多使用统计学和大数据分析软件对数据的含义进行“拆解”,再将其传达给决策者。将越来越频繁地参与选择财务内容,用于实现“数据可视化”和企业控制表,协助企业创建一种通用的可视数据语言。
4、学习CPDA,不断提升大数据能力
学习CPDA,做一个会做数据分析的财务人员,成为不会被时代淘汰的企业核心人员。
财务领域继续教育的内容非常多,在数据时代,财务人员应加强财务数据分析能力的培养。如CPDA(大数据分析师)培训中的生产计划、库存控制、智能供应链应用、资金的时间价值、现金流量图、盈亏平衡分析、敏感性分析、风险概率分析等课程。
这些能力将有力地提升财务人员在公司的价值,帮助企业实现更好地科学决策。
4月18日,CPDA山东九期班正式开课,
“智慧教室”线上教学,名师讲堂,全新体验。
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